技術唯有融入生活、家庭、企業與環境，才能真正推動文明進步。
場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型是深入貫徹黨的二十屆三中全會精神，加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，落實《制造業數字化轉型行動方案》的重要工作舉措，是以系統化的行業數字化轉型場景圖譜精準定位重點行業轉型的切入點和路線圖，以體系化的數字化要素清單（包括轉型所需的數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能，即“四清單”，合稱“一圖四清單”）明確數字化攻關重點的工作路徑。
報告聚焦智能終端技術與產業變革，系統分析新一代智能終端的核心特征、關鍵領域發展態勢及未來兩年趨勢。
依據《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《網絡數據安全管理條例》等數據安全政策法規，綜合考慮國家數據安全管理、企業數據安全能力提升、數據安全技術產業發展、數據安全問題風險防范、數據安全國際標準轉化等標準化需求，建立健全數據安全國家標準體系。該體系以數據為核心，以數據分類分級保護為基礎，覆蓋數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等全流程數據處理活動，標準化對象涉及與數據緊密相關的組織、產品、服務、系統、技術、管理、活動等。
報告分析人形機器人產業發展現狀，重點關注AIEV汽車產業鏈和人形機器人產業鏈的高度重合。在此基礎上，報告梳理了中國AIEV汽車工業產業鏈相關企業在人形機器人各細分領域的布局情況。最后，報告從產業發展和技術視角，分析了中國AIEV汽車工業加持下的人形機器人產業發展前景。
為貫徹落實黨中央、國務院關于數據安全的決策部署，規范能源行業數據處理活動，加強數據安全管理，防范數據安全風險，促進數據開發利用，根據《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國能源法》《中華人民共和國個人信息保護法》《網絡數據安全管理條例》等法律法規，國家能源局編制了《能源行業數據安全管理辦法（試行）（征求意見稿）》，現向社會公開征求意見。文稿中涉及的配套制度、標準規范等，將另行制定印發。
本文通過識別并闡釋支撐可信數據空間所需的核心功能與特征，系統性地引入并探討了"可信數據空間"這一概念。研究明確了需要特別關注的五個可信數據空間關鍵特征，并將這些特征與該領域的相關研究脈絡相銜接——包括空間數據基礎設施、位置隱私保護以及空間數據質量等方向。結論部分針對這一迅速發展的空間數據共享框架，提出了若干未來需要重點推進的研究方向。
北斗技術已與電力行業深度融合，累計支撐無人機自主巡檢、輸電線路防災減災、變電站當前，清潔能源可觀可測等30余項典型應用，推動電網建設、設備運維、調度運行等全環節覆蓋精準授時、有效提升電網精益化管理和安全可靠能力。
加快人工智能高質量數據集建設，夯實人工智能發展數據基礎，對于推動“人工智能+”場景落地具有重要意義。國家數據局聯合各部門、各地區，構建起“部門協同、央地聯動”的工作機制，聯合施策、協同發力，積極引導做好高質量數據集建設工作，明確提出“‘人工智能+’行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里”。
本文件確立了元宇宙參考架構,規定了基礎域、交互域、核心域、用戶域與跨域的功能要求。本文件適用于指導：a) 元宇宙的相關方選擇和使用元宇宙服務；b) 元宇宙的相關方建設元宇宙系統和應用；c) 元宇宙相關方參與元宇宙活動。
我們正身處由技術奇點引爆的偉大變革時代，以生成式人工智能為代表的顛覆性力量，正以前所未有的深度、廣度和速度，重塑全球經濟的版圖與未來，并成為驅動新質生產力發展的關鍵引擎。本報告聚焦生成式 AI 對產業變革的賦能作用，系統性地梳理和呈現生成式AI賦能產業變革的內在邏輯和可行路徑，提煉并繪制一幅清晰的企業AI實施路線圖。旨在探索變革新路徑，為企業管理者提供切實有用的行動建議。
隨著AI技術的發展，智能體正從被動響應工具向主動服務轉變，推動人機交互范式變革。該白皮書詳細介紹了鴻蒙智能體的技術架構、核心價值和生態體系。鴻蒙智能體通過系統智能體和領域智能體的協同，實現了跨設備、跨場景的智能服務。核心價值在于構建開放共贏的生態系統，通過開源項目OpenHarmony，聯合眾多合作伙伴，形成了全球第三大智能終端生態圈。
世界百年變局加速演進，在全球經濟、世界格局和科技發展等宏觀議題的交織下，全球正經歷著前所未有的深刻變革。從全球經濟的波動到世界格局的重塑，再到科技革命的加速推進，這些因素共同塑造著人類社會的未來走向。本白皮書聚焦中國未來核心產業的發展方向，從人工智能、智能制造、醫療健康、大消費、碳中和等五大產業出發，探討中國未來產業的核心發展方向。
2024年“人工智能+”行動的提出持續提高人工智能產業戰略定位，“人工智能+”將打開新質生產力的大門，AI將逐漸成為產業創新的關鍵抓手和驅動新質生產力的關鍵引擎。而2025年是國務院2017年發布《新一代人工智能發展規劃》中的關鍵節點。2025年AI商業應用呈現“算力普惠化、場景縱深化、生態開源化”趨勢，因此我們認為2025年AI商業落地主基調是，構建基礎資源、技術生態與場景應用的“三重螺旋”架構。
本文件規定了車間數字孿生的參考架構以及車間數字實體、車間數字孿生應用、信息交互。本文件適用于離散制造型車間、流程制造型車間、混合制造型車間等不同類型車間數字孿生的規劃、建設、運維。
為了解決這些挑戰并建設從自主運行到自主優化的新型流程工業智能工廠,本文探討了將流程工業智能工廠的核心工業軟件與新一代人工智能的大模型技術結合的新路徑。基于此,本文提出了工業大模型賦能的新型流程工業智能工廠核心工業軟件體系。
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