人工智能正在沿離身智能和具身智能兩條路徑并行演進。離身智能以大模型、智能體和代理式軟件系統為代表，重點提升數字空間的信息組織、內容生成和流程決策能力；具身智能進一步把模型能力延伸到物理世界，通過“AI 大腦＋物理載體＋環境交互”形成感知、認知、決策、執行和學習閉環。離身智能決定數字生產力擴張速度，具身智能決定人工智能能否真正進入制造、物流、能源、公共服務和家庭服務等實體領域。全球競爭焦點已經從樣機演示轉向數據、模型、本體、工具鏈、場景和標準的全鏈條組織能力。
《人工智能+新型工業化融合應用安全解決方案》立足產業數智化轉型實踐，針對網絡通信、算力底座、智能應用、數據要素及工業生產場景的多維核心風險，創新性地提出“通、算、智、數、工”五維一體融合安全能力體系，系統提煉了中國移動在水運、航運、工控等重點領域可落地、可復制的典型實踐案例。
支撐消費類網聯攝像頭網絡安全標識檢測工作，全國網絡安全標準化技術委員會組織制定了本文件，從物理與硬件安全、系統與軟件安全、網絡與通信安全、數據安全與個人信息保護和安全保障5個方面給出消費類網聯攝像頭網絡安全能力要求，由低到高按照基礎級、增強級、領先級劃分為三個等級，適用于指導消費類網聯攝像頭的設計、開發、使用、維護和檢測。
工業視頻網絡是由工業網絡系統現場層的視覺感知終端組成的網絡，是實現工業網絡系統泛在感知的重要基石。通過支持邊緣計算層和現場設備層之間的交互和物聯，工業視頻網絡將獨立的視覺傳感器單元無線連接、邊緣處理，以實現空間分散下的協作監控和精確感知。它具有感知維度高，網絡動態性強，感知與傳輸、計算、存儲緊密耦合等突出特性。如何在計算、網絡、存儲資源受限環境下實現終端壓縮提純、邊緣協作處理、云端敏捷分析，是這類系統研究的新挑戰。本文首先簡述工業視頻網絡的定義和主要特征；其次分析工業視頻網絡智能感知面臨的挑戰和關鍵問題；然后綜述基于邊緣計算的工業視頻網絡智能感知關鍵技術的研究進展；最后對工業視頻網絡智能感知的未來研究方向和潛在應用前景進行總結和展望。
近日，國網山西信通公司通信主任羅江在2026 IDC中國CIO峰會發表了題為《AI賦能數智化運營：電力行業創新應用與自智網絡演進》的演講，分享了山西電力通信專網從“幕后保障”走向“中樞賦能”的實踐與AI大模型驅動自智運維的經驗。
《2026年中國具身智能行業深度分析報告》系統分析了2025至2026年初中國具身智能產業的發展態勢，指出該行業已從“概念驗證”邁入“量產元年”，市場規模預計突破萬億；內容涵蓋技術演進（如VLA向WAM模型躍遷）、核心硬件國產化進展、工業與特種領域的商業化落地、頭部企業“七小龍”的競爭格局，以及面臨的技術瓶頸與成本挑戰。
本文件給出了零信任能力成熟度模型，描述了零信任成熟度不同等級的目標以及對應評價方法。本文件適用于指導組織的零信任建設規劃和部署應用，以及評價組織采用零信任理念及相關技術保護其信息資源安全的能力水平，也適用于第三方機構開展零信任能力成熟度評價。
2026年是人形機器人規模化量產的元年。全球頭部企業合計規劃產能突破10萬臺，實際飛線交付預計4-6萬臺，商用訂單從百臺級躍遷至千臺級。按此節奏，2030年前的商業化進程將較此前預期提前2-3年。但比量產數字更重要的是產業價值中心的遷移一一關節模組正在從整機的"配套部件"變成產業鏈的"主導環節"。
《報告》深入貫徹落實2026年政府工作報告關于“打造智能經濟新形態”的戰略部署，系統探究智能經濟時代的發展格局與戰略機遇，全面剖析Token從技術符號向新型生產要素的演進邏輯，為我國在全球智能經濟規則重塑的歷史交匯期掌握要素配置主導權、推動智能經濟高質量發展提供了方向指引與理論支撐。
AI算力基礎設施正從傳統信息技術支撐逐步演變為驅動科技創新與工業革命的戰略性底座。《2026全球AI算力發展研究報告》從智能時代的算力躍遷出發，全面總結全球AI算力的發展背景、關鍵環節（AI芯片、AI工作站、AI服務器以及AI算力中心）、應用場景，對算力產業的關鍵領域、核心技術進行分析解讀。最后，報告展望AI算力未來發展趨勢。
報告全面解析國內工業機器人產業格局、政策與市場走勢。行業依托多項扶持政策穩步發展，國產份額持續提升。報告按六軸、SCARA、協作等品類拆分市場，剖析汽車、電子、物流等主流應用場景，對比埃斯頓、匯川、發那科等中外頭部廠商的技術、產能與布局。同時指出行業產能轉向人形、具身機器人，核心零部件國產化提速，預判重載機器人、高柔性協作機型將成為主流發展方向。
報告系統闡述了2025年我國在工業信息安全領域的主要進展與制度安排。國家印發護航新型工業化網絡安全專項行動方案，推動重點工業企業及關鍵系統安全水平提升；關鍵信息基礎設施商用密碼應用安全性評估制度全面施行，筑牢核心設施防護根基。數據安全法規體系加快落地，《網絡數據安全管理條例》等細化數據出境、個人信息保護合規要求。人工智能安全治理框架升級，出臺生成式AI標識、模型安全評估等標準。全年開展“凈網”“護網”等專項行動，有力保障新型工業化安全發展。
案例集系統分析了13 家海外智能工廠在制造能力推廣、場景落地探索與屬地合規運營等方面的典型實踐，希望與全球制造企業共享我國智能工廠在海內外的建設成果，為廣大制造企業數智化轉型提供可借鑒、可落地的有益指南。
文章梳理了工業強基內涵的變化脈絡，闡釋了工業強基在制造強國建設中發揮的重要作用，回顧了工業強基十年來的發展歷程，總結了我國工業強基十年發展取得的成效、經驗及啟示，并對未來五年和未來十年的產業基礎發展愿景進行了展望。研究建議，推進產業基礎高級化是一項長期性、戰略性、系統性戰略工程，需要錨定目標、久久為功，以期為“十五五”推動產業基礎創新和推進2035制造強國建設戰略提供參考。
騰訊云最新發布的《AI時代國產數字化升級落地路徑研究報告》從趨勢研判、現狀評估、挑戰識別、路徑構建、實踐案例等維度，為政府和企業國產數字化升級提供全景式落地參考。
人工智能正經歷從數字空間向物理世界延伸的關鍵轉折，具身智能作為這一進程的核心載體，推動人形機器人從技術驗證邁向產業化落地新階段。當前行業已跨越單純的概念炒作期，進入以場景落地、量產交付和生態構建為核心的務實發展階段，技術突破與商業閉環同步推進，成為衡量新一輪科技革命與產業變革的重要標尺。
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