具身智能產業鏈上游的基礎支撐包括AI芯片、傳感器、執行器、驅動系統等硬件，以及AI算法與大模型、操作系統等軟件供應商；中游為具身智能本體集成，包括機器人、自動駕駛載具；下游為應用場景。
人工智能正以顛覆性力量重構計算系統的底層邏輯，推動其從工具化應用向范式級變革演進。面對人工智能對算力、效能與實時性的極限挑戰，全球先進計算領域正探索多元化技術路徑以突破傳統架構瓶頸。本書系統梳理量超智融合、光計算、圖計算、存算一體、類腦與神經元計算和生成式變結構計算前沿方向，分析其技術原理、優勢、瓶頸及融合潛力，為構建下一代高性能、低功耗、高可靠的智能計算體系提供參考。
本文件在國家數據安全工作協調機制指導下，根據《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》及有關規定，在GB/T 43697-2024《數據安全技術 數據分類分級規則》的基礎上，規定數據安全保護的通用要求和重要數據、核心數據專門保護要求，用于指導各行業領域、各地區、各部門和數據處理者在數據分類分級的基礎上開展數據安全保護工作。
在全球制造業加速智能化的背景下，具身智能技術已在制造、醫療、物流等領域展現巨大潛力，但仍面臨算力成本平衡、系統集成復雜、場景適配不足等落地挑戰。《基于具身智能的智慧工廠創新應用白皮書（2025）》由富臨精工、安努智能、智元機器人與英特爾聯合編撰，聚焦具身智能技術在智慧工廠的創新應用與實踐，系統梳理行業現狀、解決方案及落地案例，希望為制造業智能化轉型提供參考。
白皮書先梳理上市公司分布特征與監管要求，拆解其在戰略、技術、人才等維度的轉型難點，再詳解AI在辦公協同、流程管理、知識管理、合同管理等領域的落地路徑，搭配中集集團、三一集團、長沙銀行等10家上市公司實操案例，為不同行業上市公司提供 “AI+數智化” 轉型的完整解決方案，助力企業平衡效率提升與合規經營，適配監管要求與業務增長需求。
白皮書圍繞技術體系視角，對于AI大模型跨域訓練池化調度的參考架構、關鍵技術、試驗評估等進行了詳細的介紹。希望能夠通過本白皮書的內容，為業界樹立基于“異屬異構地”資源的AI大模型跨域訓練池化調度范式，為實現全國一臺超級計算機的宏偉目標走出未來網絡創新路徑。
本報告旨在探討AI賦能下的“出海”趨勢，為中國企業提供戰略指引、市場洞察及落地實踐框架。通過研究多個重點行業與市場，結合成功案例解析與風險提示，幫助企業識別出AI出海的關鍵路徑與價值抓手，從而在全球化浪潮中乘風破浪。
人工智能的下半場，比拼的不僅是模型的參數，算力的強度，更是數據的質量、場景的深度和價值的閉環。希望本報告及AIM2模型，能助力更多中國企業在這場偉大的變革中精準導航，行穩致遠，在AI浪潮中構筑起屬于自己的、可持續的核心競爭優勢。
指南從政策、技術、產業層面介紹了當前高質量數據集建設的背景，梳理了高質量數據集的定義、特征、分類、建設主體以及“三大建設難點”，提出了人工智能數據工程的“五大核心要素”和企業建設高質量數據集“三步走”戰略，分析了高質量數據集建設的核心技術，展示了科學、通信、交通、鐵塔、醫療、文化等領域高質量數據集建設實踐，最后從工程能力、技術創新、質量評估、版權合規、基礎制度創新等層面對未來高質量數據集建設的趨勢進行了展望，并提出了對政府部門和企業機構的建議，為業界推進高質量數據集建設提供有力支撐。
10月21日，工信部公開征求對《算力標準體系建設指南（2025版）》（征求意見稿）的意見，其中提出，到2027年，圍繞基礎通用、算力設施、算力設備、算網融合、算力互聯、算力平臺、算力應用、算力安全、綠色低碳等方面制修訂50項以上標準，有效推動算力標準體系建設。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過500家，形成一批標準應用案例，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。積極推進科研機構、行業協會、產業聯盟協同的標準研發機制，不斷促進技術創新、產業化推廣、基礎設施建設、人才培養等方面的交流與合作，有效支撐全國一體化算力網建設。
電網數字孿生和人工智能技術融合的核心在于利用AI提升數字孿生體的實時分析能力，如通過大模型優化新能源預測（風電/光伏日前預測精度達81%/91%）、自動生成調度預案，并結合AR/VR技術實現沉浸式運維等。
Gartner近日發布2026年十大戰略技術趨勢報告。報告首次以三大主題——"構建者"（The Architect）、"協同者"（The Synthesist）、"守護者"（The Sentinel）——對趨勢進行系統化整合。Gartner研究副總裁指出："這十大趨勢不是孤立的技術選項，而是一幅完整的戰略藍圖，指導企業如何安全、規模化地應用人工智能。"
在新一代人工智能取得突破性進展的驅動下，具身智能正加速向工業制造領域滲透。柔性制造場景中的工業具身智能面臨3大核心挑戰：受限感知下的工藝精準建模監測難題、柔性適配與高精操控的動態平衡難題和通用技能與專用工藝的協同融合難題。
該藍皮書由復旦大學主編，清華大學、北京大學等多所高校及科研機構共同編寫，聚焦人工智能與先進計算（AI2AC）融合創新，旨在突破傳統計算困局，滿足 “高智能、低時延、零信任” 的極致算力需求。
數據庫和云上對象存儲廣泛連接至公共網絡，在聯網過程中和聯網狀態下面臨諸多安全風險，這些風險可能導致數據泄露，對用戶隱私、公共利益和國家安全造成嚴重威脅。為應對數據庫聯網過程中和聯網狀態下的安全風險，本文件從技術要求、管理要求兩個方面提出了安全要求，同時也給出了云上對象存儲安全要求，旨在減少因安全防護措施不足、安全配置不當、管理不當引發的數據泄露等安全事件。
展望2025年，國家能源局將加強規劃前瞻引領，科學謀劃新型儲能發展，大力推動創新技術研發和試點應用，努力以科技創新帶動產業創新，會同相關部門持續完善市場及價格機制，強化國際新型儲能發展交流合作，為實現“十五五”良好開局打牢基礎。
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