2026年，人工智能正在從“技術創新”走向“產業融合”的新階段。隨著“云+AI”模式的不斷成熟，各行業企業有望以更低成本、更高效率實現智能化轉型。AI行業云平臺作為連接技術與業務的關鍵橋梁，正推動產業智能化從“可選”走向“必需”。本報告系統性闡述了“云+AI”融合如何成為推動產業智能化升級的關鍵路徑。報告指出，AI行業云平臺正通過提供高質量數據供給、可信運行環境、生態協同機制和商業化路徑，為行業大模型應用落地提供最佳載體。
報告系統梳理零碳工廠的發展背景、發展階段、核心含義，針對政府引導型、市場驅動型兩類零碳工廠的實踐模式與實施成效開展量化統計分析，對比剖析當前主流零碳工廠認證標準與遴選評價體系的核心指標；總結分析零碳工廠典型建設案例，提煉可復制、可推廣的核心建設路徑與實施要點，剖析當前零碳工廠建設面臨的評價標準體系不統一、技術瓶頸等關鍵問題，提出優化策略與發展建議，為政府完善政策體系、企業制定轉型方案、行業推進綠色低碳發展提供理論支撐與實踐參考。
出海企業的網絡安全已從“成本項”轉化為“核心競爭力”。面對動態演進的威脅環境與監管格局，企業需摒棄短期應對思維，轉向體系化、前瞻性的安全能力建設。唯有將合規內化為戰略基石，技術升級為防御盾牌，人才與文化鑄為內生動力，方能在全球化的浪潮中行穩致遠。
為進一步提高工業領域能源利用效率，降低工業領域碳排放，工業和信息化部、國家發展改革委、市場監管總局聯合發布煤制焦炭、燒堿、聚氯乙烯、純堿、子午線輪胎、鋼鐵、鐵合金冶煉、銅冶煉、鉛冶煉、鋅冶煉、電解鋁、工業硅、水泥熟料、聚酯滌綸等14個行業能效“領跑者”企業名單。為充分發揮能效“領跑者”企業的引領帶動作用，引導行業企業全面對標達標優標、趕超能效“領跑者”。
本報告采用行業研究、企業調研、壓測實驗、技術分析等方法，系統梳理分析大模型推理與部署的技術體系、市場格局與實踐路徑。旨在為產業界提供一份兼具技術洞察與商業參考價值的實踐指南，通過分析不同技術路徑的適用場景，總結實踐經驗，為產業界提供參考，對未來發展提出建議，助力構建更加完善的大模型推理部署服務生態。
報告系統回顧分析我國工業投資取得的成效和存在的問題，立足“十五五”時期新形勢新要求，提出“把握四個轉變、用好三個策略、盯緊四類投資”的投資思路。通過定量與定性結合的方法，分類識別出工業領域重點投資方向，提出對策建議，旨在為擴大有效投資、加快構建現代化產業體系提供決策參考。
大模型能力的不斷提升為企業帶來了無限想象力，但也面臨著戰略規劃、數據治理、算力資源、場景適配等方面的挑戰。企業需要構建覆蓋頂層設計、技術選型、數據治理、應用開發、運維運營及安全保障的全棧AI能力體系，并根據自身情況選擇合適的落地路徑，例如快速應用成熟的智能體、引入通用基礎模型、構建外部知識庫、持續提升模型能力和專業性，以及自主訓練基礎大模型等。本白皮書主要探討了在GenAI時代，企業如何利用大模型技術實現智能化轉型。
機器人離線編程系統是機器人編程語言的拓廣，是利用計算機圖形學的成果，在電腦里建立起機器人及其工作環境的模型，自動生成機器人的運動軌跡，然后在軟件中仿真與調整軌跡，最后生成機器人程序傳輸給機器人。
在全球數字經濟競爭從技術轉向制度與生態的今天，數據要素的高效流通與市場化配置已成為國家競爭力的核心。可信數據空間作為數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態，也是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。
《白皮書》整合全球技術動態、資本動向、政策脈絡與典型案例，深度剖析具身智能與人形機器人產業的發展現狀、核心矛盾與演進路徑，為人形機器人產業鏈上下游的企業、有志于涉足該領域的潛在企業、投資機構、各級地方政府及產業園招商部門提供權威、前瞻性的戰略參考。
智能工廠作為制造業數字化轉型與智能化升級的核心載體，是實現智能制造的關鍵抓手，是制造業數字化轉型、智能化升級的主陣地。近期，中國信息通信研究院發布《智能工廠發展報告（2025年）》，系統梳理了我國智能工廠發展的總體態勢、行業路徑、區域特色、技術支撐與未來圖景，為把握產業變革趨勢、科學制定發展策略提供了權威參考。
本報告集合算力產業專家資源和產業鏈力量，從全球視角出發，系統梳理全球算力競爭整體格局，深入剖析各區域在算力綜合體系各維度的發展態勢與核心優勢，揭示算力競爭背后的多維博弈邏輯，為政策制定者和企業決策者提供戰略參考。
報告從四個維度全面展現了AI技術的發展圖景：在基礎設施部分，算力基建化和芯片A化正在重構產業基石；在模型進化部分，預訓練創新和應用落地推動著技術邊界的不斷拓展；在應用版圖部分，A9entic互聯網和多模態應用開啟著人機交互的新時代;在中國時間部分，開源生態的發展和自主可控的技術路線彰顯著中國AI力量的崛起。這份報告不僅是對技術趨勢的精準把握，更是對產業未來的深度思考。
本文件確立了城市可信數據空間的總體架構，給出了城市可信數據空間基礎設施、數據資源、接入連接器、服務平臺、場景應用、共識規則、安全保障等相關要求。本文件適用于城市可信數據空間的規劃、建設、運營和管理。
本報告系統梳理了當前產業需求與技術發展現狀，分析工業物聯網網絡融合的需求與挑戰，明確關鍵能力要求與發展路徑，提出物聯網網絡融合架構，研究工業物聯網網絡融合關鍵技術，分析工業物聯網網絡融合標準化現狀，探討工業物聯網網絡融合標準化方向。
本《指南》以“Data for AI”與“AI for Data”的雙向賦能模式為主線，總結了人工智能發展的“三起兩落”和數據發展的“三代技術”演進歷程，明確了人工智能時代下數據治理的新使命，以及人工智能如何促進數據治理“范式升級”。并結合運營商的優秀實踐和實踐成效，總結出體系化建設路徑。包括高質量數據集建設管理規范、技術路徑與評測標準，以及智能化數據標準、質量、安全、元數據、資產管理治理變革實踐。
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