報告系統梳理了2026年中國6G行業的發展態勢，指出6G已從概念構想進入技術方案試驗與頻譜驗證的實質性階段。中國在全球6G專利申請中占比40.3%，位居第一，并在太赫茲通信、智能超表面、星地融合等核心技術方向取得世界領先的突破，如紫金山實驗室實現1.2Tbps實時傳輸紀錄。報告同時揭示了商用化面臨的挑戰，包括高端射頻芯片依賴進口、全球頻譜協調分歧以及標準碎片化風險。預計中國6G將于2030年左右啟動商用，2035年實現規模化部署，有望形成萬億元級市場。
報告系統梳理我國具身智能數據發展背景以及訓練場建設現狀，并結合行業實踐，分析訓練場共性挑戰、發展階段、實施落地路徑和標準化需求，為政策制定方、具身智能技術提供方、數據需求方、應用需求方、訓練場建設方和運營方等提供全面的行業洞察、路徑參考與決策依據，助力相關方準確把握具身智能訓練場的發展方向，協同推動我國具身智能基礎設施體系完善，加速具身智能技術成果轉化與產業落地。
根據手冊，中國工業“雙化協同”產品生態已形成規模，供給側以“數字-綠色能源”和“數字-碳管理”為雙引擎（合計占比超50%），市場成熟度高；以“數字-能碳協同優化”和“雙化協同-場景包”為成長熱點，技術融合加速；以“數字-CCUS”和“數字-資源回收與循環利用”為前沿戰略方向，尚處攻堅階段。產品形態以軟件平臺為主導（58%），創新主體以民營企業為核心（超60%），區域上高度集中于長三角、珠三角和京津冀三大經濟圈，整體呈現“技術驅動、場景牽引、生態協同”的發展特征，基本滿足國家“雙碳”戰略當前需求，但在基礎軟件、核心裝備和國際標準話語權等方面仍需突破。
報告全面梳理了具身智能產業（即具備物理身體、能在真實世界中自主交互操作的智能系統）的概念、全球競爭格局、核心技術、產業鏈、應用場景、政策環境及未來趨勢。報告指出，2025-2026年全球產業進入爆發期，中國憑借完整供應鏈、豐富應用場景和強力政策支持，在全球競爭中占據主導地位（如2025年出貨量占全球74%），頭部企業如宇樹科技和智元機器人已實現領先。但同時，中國在具身大模型基礎算法、高端傳感器等核心技術上仍存短板，產業面臨泡沫風險、同質化競爭及數據孤島等挑戰。報告預判，產業將沿“工業場景→商業服務→家庭服務”的梯度演進，預計2030年左右進入消費級應用階段，并提出了強化基礎研發、完善零部件自主可控、加快場景開放等戰略建議。
數字孿生城市已進入理性務實與深化融合階段。技術上，AI驅動數字孿生向時空智能、多模態融合和智能體方向演進，從靜態展示升級為可推演、可決策的智慧有機體。產業格局上，投資趨于冷靜，市場呈現“平臺引領+生態共榮”模式，企業加速從項目交付向平臺化運營和價值服務轉型。應用方面，數字孿生從技術演示轉向業務賦能，覆蓋韌性城市、低空經濟、城建更新、城市治理、民生服務等八大場景。未來，數字孿生城市將邁向“智能體城市”，實現從“可感可視”到“可管可算”的躍升，助力城市全域數字化轉型。
本案例集是華為針對新型電力系統推出的行業解決方案手冊，核心聚焦“數字化+智慧化”在電力領域的應用。書中提出以“云管邊端+三層OS+通信目標網”為架構主線，通過云側、邊側、鴻蒙OS三層操作系統解決電力終端兼容性問題，并針對主網、中壓、低壓不同場景設計通信方案。該案例集已在全球200多家電力企業落地，例如與國網陜西電力合作開發的智能融合終端，使臺區故障響應時間從29天縮短至2天，顯著提升運維效率。
具身智能作為人工智能與物理世界交互的核心載體，不僅是實現通用人工智能（AGI）的關鍵路徑，更是驅動全球制造業與服務場景智能化重構的戰略引擎。2025年至2026年，全球具身智能產業正處于從“技術驗證”向“場景落地”跨越的歷史性拐點：視覺-語言-動作（VLA）統一架構確立了技術主流地位，通用人形機器人開始在真實產線承擔輔助工位，工業具身智能邁入系統化驗證階段，而開源生態與標準體系的同步完善，則為產業規模化奠定了制度與技術底座。
報告結合智能時代的技術應用，深入分析當前園區網絡業務的發展趨勢，客觀剖析園區網絡面臨的難點與挑戰。結合行業園區網絡主流建網技術，對基于以太網架構的萬兆AI園區網絡技術進行了研究，系統闡述了萬兆接入、無線融合、全域安全、網絡自智四大核心特征及對應的關鍵技術；并結合教育、電子政務、金融、醫療、工業制造、酒店、零售七大重點行業的典型應用案例，全面展現萬兆AI園區網絡關鍵技術在不同業務場景下的落地模式與應用成效。
工業具身智能并非簡單新增一種機器人品類，而是圍繞真實工業任務，將感知、決策、執行、反饋與迭代組織成閉環的現場智能系統。本報告跳出了“唯形態論”“唯參數論”的行業敘事誤區，首次以“任務閉環”為核心標尺，系統梳理了工業具身智能的技術邏輯、產業格局、場景分層與落地路徑。
先進制造業是以科技創新為引領、以高端化智能化綠色化為路徑、以提升全要素生產率和產業鏈韌性為目標的現代制造形態。《2026中國先進制造業研究報告》以大量一手數據和結構性分析，勾勒出中國制造業正在經歷的深層變革。報告中對寧德時代、匯川技術、國科軍工、拓斯達等企業的分析，是這份報告中最具深度的章節之一，其核心判斷是：市占率數字只是表象，技術代際差才是終極分水嶺。
本文對具身智能領域的數據采集與處理方法進行了系統梳理。首先，從數據來源與采集方式角度總結了當前主流的數據獲取范式，并分析了不同范式在數據質量、規模潛力和采集成本等方面的特點與局限。其次，進一步總結了具身智能數據的標準化處理流程，重點分析了動作表示對齊、多模態時序同步、語言語義標準化以及數據質量控制等關鍵技術環節。最后，討論了具身智能數據生態的發展趨勢，指出目前遇到的困難以及未來可能的發展路徑。本文的總結與分析可為具身智能領域數據集構建以及大規模機器人學習研究發展提供幫助。
囿于成本、時延、隱私三大約束，大模型正經歷第二次結構性躍遷——從以云端為唯一算力中樞的單點智能，走向端云分工、協同共生的分布式智能系統。與此同時，端側AI在模型、芯片、系統生態、政策合規、終端產品、商業需求六大維度上的條件已在2026年首次全部成熟交匯。
報告系統梳理了2024-2026年全球及中國量子科技產業的發展現狀，指出該產業正從理論驗證邁向首個商業化周期，形成了量子計算（算力革命）、量子安全（物理層加密）和量子精密測量（超高精度傳感）三大賽道。報告顯示，全球量子科技市場2024年規模約80億美元，其中中美歐構成第一梯隊；中國在量子密鑰分發領域全球領先，量子計算與測量正加速追趕，呈現“局部領跑、整體并跑”的格局。報告還分析了中國在政策（“十五五”首位產業）、資本（2026年Q1融資已超32億元）、技術突破（“祖沖之三號”“九章三號”等）及產業鏈（上游國產替代加速）等方面的進展，并指出當前面臨量子糾錯工程化難度大、后量子密碼遷移周期長等挑戰，預計2035年全球量子市場規模將突破9000億美元，中國占比有望提升至30%以上。
報告指出，當前金融服務與產業需求存在供需錯配，為此報告系統梳理了“十五五”期間中央與各部委的產業規劃部署。基于建設現代化產業體系的核心目標，規劃明確將產業分為三類推進：優化提升傳統產業（礦業、冶金、化工、輕工等），培育壯大新興支柱產業（新能源、新材料、航空航天、低空經濟），前瞻布局未來產業（量子科技、生物制造、氫能和核聚變能、腦機接口、具身智能、第六代移動通信）；各部委在創新驅動、結構優化與產業鏈安全等共性方向上協同發力，并配套出臺工業互聯網、低空基建、腦機接口等專項行動方案。
當前，業界對智能體AI的認知大多基于云端，但要形成終端對用戶的持續感知和記憶積累，需要增強端側算力和跨端協同的連續計算能力，并構建端、邊、云協同的分布式架構。報告指出，端側與云端并非強行分工，而是基于任務特性實現自然分工與無縫流轉。
2026年7月國金證券機器人研報指出，數據是人形物理 AI 核心短板，現有真實交互數據遠不足訓練需求，全球物理 AI 市場將迎來高速增長。當前整機、UMI、EGO 三類數采路線并行，無本體輕量化采集成趨勢，2025 年起國內多地密集投建數采工廠。產業鏈三大環節受益：（1）3D 相機、IMU、觸覺傳感等數采硬件；（2）動捕、輕量化采集、仿真數據服務商；（3）工業、電力等垂類場景企業。
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