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          案例頻道

          基于大數據分析的煤礦自動化開采過程優化系統設計
          • 企業:     行業:礦業     領域:大數據    
          • 點擊數:128     發布時間:2025-07-10 18:16:57
          • 分享到:
          隨著煤礦開采環境日益復雜且安全要求不斷提高,傳統的開采方式已難以滿足高效、安全、環保的生產需求,煤礦自動化開采成為行業發展的必然趨勢。本文首先探討了基于大數據分析的煤礦自動化開采系統設計,包括系統架構的設計與大數據平臺的構建,然后詳細分析了數據采集與傳感技術、實時監控與預測分析、智能決策支持系統的具體應用,最后提出了優化算法在煤礦生產調度與故障預測中的實現方法,以期為煤礦行業提供一套高效、安全的自動化開采系統設計方案。

          ★山東魯泰控股集團有限公司鹿洼煤礦趙明明

          摘要:隨著煤礦開采環境日益復雜且安全要求不斷提高,傳統的開采方式已難以滿足高效、安全、環保的生產需求,煤礦自動化開采成為行業發展的必然趨勢。本文首先探討了基于大數據分析的煤礦自動化開采系統設計,包括系統架構的設計與大數據平臺的構建,然后詳細分析了數據采集與傳感技術、實時監控與預測分析、智能決策支持系統的具體應用,最后提出了優化算法在煤礦生產調度與故障預測中的實現方法,以期為煤礦行業提供一套高效、安全的自動化開采系統設計方案。

          關鍵詞:大數據分析;生產調度;自動化開采;優化系統

          在線預覽:基于大數據分析的煤礦自動化開采過程優化系統設計.pdf

          摘自《自動化博覽》2025年6月刊


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