2026年6月16日，和利時2026年XMagital工業AI生態伙伴大會于西安盛大召開。本屆大會以“自由定義，自主運行”為核心主題， 正式發布全面升級的XMagital 2.0工業AI平臺，重磅推出XWorld工業世界模型，匯聚能源、化工、制藥、電力、半導體、電子裝備等千余家行業生態伙伴、產業專家與媒體代表，圍繞人工智能賦能新型工業化，共探“人工智能+制造”的產業化落地路徑，開啟國產工業AI從數據分析走向全域自主協同的全新階段。

技術內核：XWorld工業世界模型，破解工業AI落地核心痛點

當前工業AI分為通用大模型微調、自研工業模型兩條主流技術路線，和利時集團中央研究院總工程師朱毅明在接受媒體采訪中直言，放棄單一通用大模型適配路線、自主研發XWorld是和利時立足工業生產本質做出的關鍵戰略判斷， “通用大模型天然存在幻覺與可解釋性短板，無法滿足工業生產控制的安全性、可靠性、確定性要求；同時工業數據屬于私域數據，數據空間分布不均勻、高質量數據樣本稀缺、細分工藝差異巨大，導致單一采用數據驅動的AI模型完備性、適應性和泛化性較差，即便采用微調適配也難以滿足工業生產要求。”

基于這一判斷，和利時打造XWorld工業世界模型，采用數據與知識雙驅動混合架構，融合本體、時序、機理、決策四大模型協同計算， 形成兼具靈活性與可信度的“黑箱+白箱”混合智能體系，成為支撐XMagital 2.0整體運轉的核心認知底座。

XWorld模型圍繞工廠跨裝置、跨工段信息割裂， 工藝經驗難以傳承的行業共性難題，搭建對象統一、場景編譯、認知運行、結果追溯感知、認知、決策、執行等四大核心能力，配套貼合符合工業生產現場落地因果規律的對象統一、場景封裝、混合求解、安全校驗、人機協同、迭代回寫六步閉環技術路徑。其本質是一套工業智能認知操作系統，整合工業信息建模、數字孿生、知識工程等成熟技術，劃分對象、認知、執行三大運行主線，統一調度多模型協同求解。結合和利時多年深厚項目實踐積淀，  XWorld相比市面同類平臺形成四大差異化競爭優勢：依托工業本體解析能力，模型推理邏輯貼合一線工藝人員的實操認知；打通多模態感知建模、工況預測、決策判斷、安全復核、審計回放完整工程閉環，解決行業普遍存在的“演示效果佳、實際落地難”問題；嚴格遵循流程行業分級建議、雙軌運行、人工確認和安全閘門工業上線規則，大幅降低落地返工率；單場景落地后自動沉淀樣本數據、狀態機、證據包、規則庫和案例回流，實現方案高效復制復用。

朱毅明補充，未來三年和利時研發資源將重點投向XWorld認知引擎與智能編排引擎，持續完善四大模型協同體系，研發開放、易用的建模工具和智能體編排工具，降低全行業生態伙伴二次開發門檻。

代際躍遷：XMagital 2.0重構底層架構，實現自主運行范式革新

2025年和利時首發XMagital 1 .0，本次升級至XMagital 2.0，并非簡單功能迭代，而是依托XWorld認知內核完成底層架構重構，推動工業智能從被動數據采集監控，向自主感知、自主研判、自主調度的全新范式轉變。XMagital 2.0最關鍵的技術突破是將XWorld作為統一認知底層，兩大核心突破重塑平臺能力邊界：其一，搭載工業認知引擎與智能編排引擎，具備完整工況理解、全局推理能力；其二，引入大模型驅動智能體編排、多智能體實時協同機制，真正實現“自由定義、自主運行”。此外，平臺完全向下兼容XMagital 1.0存量項目，新增XWorld配套接口與建模工具，第三方開發者接入成本無額外增加，存量客戶可平滑升級、無業務中斷風險。

依托XWorld底層支撐， XMagital 2 .0形成標準化技術框架：1個平臺（XMagital統一工業AI底座）、兩大引擎（XWorld認知引擎、智能編排引擎）、四大協同模型（本體/時序/機理/決策）、X類行業定制場景。該框架統一底層技術棧，可同時適配流程、離散兩大制造賽道，僅依靠行業知識庫與模塊化組件即可完成垂直場景差異化適配。

XMagital 2.0智能系統遵循“原生融合、開放生態、全面智能”三大理念，以“數據-模型-應用”三層遞進式工業智能體系，打破傳工業系統的數據孤島與應用壁壘，支撐各工業應用的敏捷開發、靈活部署和高效運行，構建可持續優化的整體架構，可快速響應市場動態與個性化需求，為用戶提供可自由定義的工業智能系統，推動制造企業實現全面的智能化轉型升級。

流程工業：以XMagital 2.0攻克AI落地瓶頸

采訪中，和利時流程工業總裁劉桐杰透露，截至2026年上半年，和利時基于XMagital落地運行的工業AI項目已近500套，工業軟件、智能工廠、工業AI業務同比增長87%，規模化市場成效得到充分驗證。

劉桐杰還重點解讀了和利時在流程工業市場面向“十五五”的戰略規劃：圍繞能源、化工兩大核心賽道，以工業AI為第二增長曲線，依托XMagital 2.0智能系統“1個平臺+2個引擎+4個模型+X種場景”框架，為流程工業用戶打造安全可信、可落地、可復制的國產化工業AI解決方案，助力千行百業實現安穩長滿優全域自主運行。

他提出轉型“三不要”準則，不能依托落后工藝、落后管理、薄弱數字化基礎開展智能化升級，并重點強調智能化升級必須先夯實工藝與管理基礎，再依托XWorld本體、時序、機理、決策四大模型統一全域數據、解析工藝邏輯，通過多級智能體協同實現全廠自主優化。只要通過標準化對象建模、全維度邏輯關聯，打通工藝提效、生產要素重組、全局優化完整路徑，XWorld就會為流程企業帶來可量化價值的國產化AI解決方案。

流程工業覆蓋石化、煤化工、綠氫、制藥、電力、食品等領域，行業具備強工藝、強安全、強合規、長產線深度耦合特征，也被業內視作AI落地“深水區”。和利時工業AI總裁劉棟分析認為流程工業AI落地長期面臨五大工程卡點：多源數據治理鴻溝、機理與AI融合邊界模糊、連續生產上線風險高、碎片化場景難以復用、AI自動閉環現場信任度不足。

“流程工業智能化最大難點不在實驗室演示， 而在工程落地。很多方案紙面邏輯完善，進入工廠就出現數據不通、結論不可信、無法復制等問題。”劉棟結合數十年流程工業項目落地經驗，總結五大AI落地攻堅準則，即“對象先行、數據前置、邊界優先、分級建議、模板沉淀”，并提出“行業底座標準化、場景應用個性化”的適配邏輯，依托統一數據、算力、安全底座，搭配行業專屬工藝知識庫、模塊化可插拔組件，通過XWorld雙引擎自由組合功能模塊，快速匹配企業個性化生產需求，并現場迭代調優，真正實現“一企一策”定制化升級。

劉棟以某60萬噸/年煤制烯烴項目為例，直觀展示XMagital落地后的量化收益。該項目建立全周期效益核算體系，以改造前12個月穩定生產數據為基準，剔除大修、原料波動等干擾因素，依托原始生產數據從生產、安全、設備、管理、質量五大維度完成對標測算，實現產品收率提升1.8%，綜合能耗下降4.2%，非計劃停車降低42%，設備維修成本下降18%，優等品率由96.2%提升至99.1%。劉棟表示，這套標準化評估框架可復制至石化、制藥等流程行業，將智能化升級轉化為可核算、可考核的經營指標，從而破解工業AI價值難以量化的行業痛點。

離散制造：軟硬一體打通柔性智造全鏈路

離散制造普遍面臨小批量、多品種、頻繁換型、IT與OT數據割裂等行業痛點，和利時離散工業總裁陳盈提出“控制層標準化、平臺標準化、能力組件化、場景定制化”發展思路，錨定半導體、工業電子、機械裝備三大戰略賽道。

在半導體領域，和利時依托XMagital實現產品缺陷檢測， 搭配專用運動控制PLC完成高速高精物料搬運與生產作業。二者通過實時以太網總線直連，極致壓縮檢測與執行的閉環延遲。PLC內嵌預測性維護算法，可直接采集設備運行特征數據，無需加裝額外傳感器，有效縮減改造成本。

在工業電子領域，和利時將邊緣AI推理引擎部署至產線端，借伺服驅動器完成設備實時數據采集，打通設備狀態、工藝參數、生產節拍數據鏈路。 PLC可根據工單動態調整運動控制參數，實現工單與現場控制深度聯動，解決傳統模式下MES與底層控制相互割裂的問題。

在機械裝備領域，和利時采用控制+AI一體化交付模式：客戶采購伺服、PLC硬件的同時，可輕量化搭載XMagital AI能力，無需單獨搭建獨立AI系統。控制層原生數據可直接作為AI數據源，大幅降低集成工作量，相比純軟件AI方案具備顯著成本優勢。

針對離散制造典型痛點， XMagital 2 .0構建了三大核心優勢：一是IT/OT深度融合，破除數據孤島。該平臺兼具IT與OT能力， 內置300余種工業協議， 主流工控設備可即插即用。依托統一PaaS底座，原生集成數據采集、生產執行、能源管理等功能，無需復雜集成，即可實現全廠數據全域互通；二是低代碼賦能柔性生產，縮短換型周期。搭載可視化拖拽建模引擎，無需編程即可完成產線、工藝搭建。借助模板切換與參數配置，產品換型由3-7天壓縮至4-8小時。平臺預置50余套行業模板，適配多類制造場景，助力項目快速落地；三是平臺+應用架構，支撐持續迭代。采用云邊協同微服務架構，AI、數字孿生能力原生嵌入，可實現智能調度、設備運維、仿真調試等應用。系統支持在線擴展升級，不影響生產運行。相較傳統方案，項目交付周期縮減40%以上，持續降低迭代成本，推動企業數字化長效發展。

和利時離散工業副總裁趙赫男表示，  AI落地離散工業的務實路徑應分為四步：先優化多系統協同效率，再將一線實操經驗轉化為可復用模型，同步搭建數據化設備健康管理體系，最終實現數據驅動的經營決策。 XMagital有著鮮明差異化定位：并非在現有系統上疊加AI，而是讓AI深度根植于工業控制底層，實現原生融合。

據其介紹，和利時西安工廠作為XMagital首批內部驗證基地， 一期完成IT/OT全域融合，實現黑燈生產，二期將落地XWorld驅動的質量預判、設備提前預警、工藝自主尋優等創新應用。經長期實測，該工廠產線OEE提升12%、單位產品能耗降低9%、產品一次合格率突破99%，單日可切換3-5類產品，設備故障可提前3-5個工作日預警，為離散行業提供可參觀、可復制的樣板工程。

當前新質生產力加速落地，“人工智能+制造”成為制造業轉型升級核心抓手，國產工業AI正迎來替代突破關鍵窗口期。和利時XMagital 2.0搭配自研XWorld工業世界模型，跳出通用大模型落地工業的固有短板，走出一條貼合國內工廠實際、安全可信、價值可量化、可規模化復制的國產工業AI發展道路，完成工業智能范式革新：面向流程連續生產打造機理與AI深度融合的全鏈路解決方案，依托軟硬一體獨特優勢破解離散制造柔性生產、數據孤島長期痛點。

從單一設備自動化，到全產線自主調優，再到全廠全域協同決策，全新工業AI范式，不僅為化工、能源、電子、半導體等戰略產業提供國產化替代核心工具，也為國內本土工控企業突破工業軟件“卡脖子”困境、搭建自主可控產業生態提供參考范本。未來，和利時將持續攜手全行業生態伙伴，以“自由定義、自主運行”為核心方向，打造可復制、可進化的中國工業智能化方案，推動國內智能制造從技術追趕邁向自主引領，為新質生產力發展注入工業AI新動能。

摘自《自動化博覽》2026年7月刊