和利時智能儀表公司總工程師楊彬

當前， 全球工業智能儀表產業加速向智能化、微型化、定制化演進，  AI、邊緣計算與現場儀表深度融合成為行業變革核心主線。作為國內工業自動化領域深耕多年的本土企業，和利時依托完整自主可控技術體系，在智能儀表尤其是閥門智能化賽道實現系統性突破。近日，和利時智能儀表公司總工程師楊彬博士圍繞企業技術創新、AI落地應用、行業發展趨勢與長期發展布局，全方位解讀國產高端智能儀表的創新路徑與發展藍圖。

打造完整閥門智能化解決方案， 全鏈路技術構筑核心壁壘

閥門是流程工業故障高發設備，閥門智能化也成為工業儀表數字化升級最迫切的需求。基于市場痛點，和利時打造行業領先的完整閥門智能化整體解決方案，整套體系由APV系列智能閥門定位器、 HiaValveSoul閥門診斷軟件、ICMS大模型閥門診斷功能塊三大核心協同構成，形成硬件感知、軟件分析、系統診斷的完整閉環。

硬件端APV系列智能閥門定位器采用雙技術路線并行布局。楊彬介紹：“APV400采用壓電閥原理， APV500采用噴嘴擋板原理，兩條技術路線并行。兩款產品均具備HART通信、自適應控制算法和豐富診斷功能。 APV系列內置了多個壓力傳感器，具有多種故障診斷功能、提供大量過程診斷數據，可以完成儀表本體體征參數監測。  APV400、 APV500兩種技術路線能夠覆蓋不同工況和用戶偏好，這在國內外定位器廠商中也極為罕見。力

配套軟件HiaValveSoul采用FDT/DTM技術路線，配合APV系列定位器，實現階躍響應、閥門特征等離線診斷功能，以及摩擦力、彈簧性能、粘滑、輸出氣壓有效性等在線診斷功能。過硬的技術實力讓該產品斬獲多項行業重磅榮譽：2025年12月從全國841件參賽作品中脫穎而出，拿下第二屆制造業智能化解決方案創新大賽裝備智能化創新賽道二等獎；2026年先后入選中關村論壇“2025年度高端儀器10大創新產品”、自動化產業年會“2025自動化領域年度競爭力創新產品”，行業認可度持續攀升。

ICMS大模型閥門診斷功能塊可兼容現場各類定位器產品，并結合其他工藝參數對閥門進行診斷，大幅拓寬故障診斷的覆蓋范圍與分析深度。

區別于行業內單一硬件廠商、單一控制系統廠商，和利時擁有國內稀缺的全鏈路技術壁壘，同步掌握閥門本體、智能定位器、DCS控制系統、智能診斷軟件核心研發能力。從閥門機械動作信號、定位器毫秒級控制數據， 到全廠DCS工藝參數，整套數據鏈路原生打通無斷點，設備層至控制層數據無縫流轉的全鏈路貫通優勢，成為企業難以復制的核心差異化競爭力。

配套軟件HiaValveSoul依托FDT/DTM技術，兼顧離線、在線多維度診斷，可檢測閥門摩擦力、彈簧損耗、粘滑等隱患。該產品斬獲多項行業重磅榮譽，先后拿下制造業智能化解決方案創新大賽二等獎、入選中關村論壇年度高端創新儀器榜單、獲評自動化產業年度競爭力創新產品。 ICMS大模型診斷功能塊兼容多品牌定位器，聯動全廠工藝參數開展綜合分析，拓寬診斷邊界。

此外， 行業標準化是智能儀表規模化落地的基礎支撐。和利時近年來深度參與國內智能儀表頂層標準體系搭建，作為核心起草單位參與編制GB/ T 45727-2025《工業儀表智能化等級要求與評價方法》《智能儀器儀表可靠性》系列國家標準，同時牽頭編制閥門類產品智能化等級劃分與評價方法團體標準，以一線工程實踐為行業標準化建設提供技術支撐。

談及企業獨特競爭力， 楊彬直言：“與競爭對手相比，和利時最突出的差異化優勢在于‘全鏈路貫通’。我們是國內少數同時掌握閥門、定位器、 DCS控制系統及診斷軟件核心技術的廠商。從閥門機械動作，到定位器毫秒級控制數據，再到DCS工藝參數，這條數據鏈是天然打通的、沒有斷點的。這種‘設備層到控制層數據無隔閡流轉’的能力，是單一閥門廠商或單一系統廠商難以復制的。”

三級AI診斷體系落地， 實現預測性運維轉型

隨著“人工智能+制造”專項行動落地，工業AI與儀表的融合進入深度落地階段。和利時構建分層遞進式AI智能診斷體系， 將智能算法嵌入硬件、軟件、平臺全鏈條，實現從單臺設備故障識別到全廠系統級智能分析的跨越式升級。楊彬完整梳理企業三層AI診斷架構： “首先， HiaValveSoul診斷軟件內置的智能診斷模型。其摩擦力分析、彈簧性能監測、粘滑檢測等算法基于流體力學和執行機構動力學原理構建，通過數據驅動的分析方法持續優化診斷閾值和判據。這些模型不是簡單的閾值報警，而是將閥門的運行數據轉化為可量化的診斷結果和趨勢分析。其次，  ICMS大模型閥門診斷功能塊代表了AI融合的更深層次。它不局限于和利時自家的定位器，而是可以適應現場各類定位器產品，并結合DCS系統中的工藝參數（如壓力、流量等）對閥門進行綜合診斷。這種‘定位器實時診斷 + HiaValveSoul深度分析 + ICMS大模型系統診斷’的三級體系，實現了從單一設備診斷到系統級智能分析的跨越。第三，在更廣泛的工業智能領域，和利時XMagital智能系統已集成機器學習、深度學習等AI技術， 在工藝參數優化、能耗智能管理等場景中實現了深度應用。此外，利用開源大模型結合工業場景構建Agent框架，為工程設計調試和全局優化提供創新解決方案。”

AI落地為工業生產帶來實實在在的價值，楊彬總結三點核心成效：“一是從‘故障后維修’跨越到‘預測性維護’，減少了非計劃停機；二是通過算法持續迭代，診斷精準度在實踐中不斷提高；三是正在將原始運行數據轉化為可量化的健康指標和可執行的維護建議，未來真正實現‘數據驅動決策’。”

研判四大行業趨勢，錨定軟件化與服務化發展主線

結合政策導向、市場需求與技術迭代節奏，楊彬對智能儀表行業長期發展趨勢作出四大核心判斷。

一是行業智能化標準體系持續完善， 產業鏈協同成為行業共識。未來行業標準將清晰界定儀表廠商、系統廠商、終端用戶的數據接口與權責邊界，打破各企業技術孤島，形成數據采集、模型分析、場景驗證全鏈條協同發展格局。

二是“軟件定義儀表”成為全新競爭范式。硬件產品同質化趨勢加劇，診斷算法豐富度、模型精準度、軟件操作便捷度將成為產品核心競爭力，和利時XMagital智能系統秉持“隨需應變、自由定義”理念，提前布局軟件化轉型賽道。

三是行業商業模式加速向“產品+服務”轉型。市場需求從單獨采購儀表硬件，轉變為采購“硬件+軟件+診斷運維”一體化解決方案，客戶核心需求轉變為設備全生命周期健康管理能力。

四是高端儀表國產化進入攻堅深水區。國家多份頂層文件將儀器儀表列為制造業重點突破瓶頸領域，工信部“十五五”規劃明確推進儀表全鏈條自主可控，高端儀表國產化已經從市場可選方案，轉變為產業發展硬性需求。

在其看來， 在上述四大趨勢中， “軟件定義儀表”與“產品+服務”轉型將深刻影響和利時中長期戰略布局。“將持續加大在智能算法、預測性維護、一體化平臺等方向的研發投入，依托í定位器 + HiaValveSoul + ICMS’的三級診斷體系，構建從í邊緣感知’到í系統融合’再到í云邊協同’的完整智能診斷生態系統，從提供單一產品轉向輸出覆蓋設備層、控制層到工廠層的全棧式解決方案。”楊彬表示。

瞄準國際細分龍頭，搶抓國產替代機遇

面向長遠發展， 和利時確立清晰發展目標。楊彬表示：“展望未來，和利時在智能儀表領域的目標， 以閥門智能化為例，希望成為國際閥門智能化細分領域的領軍企業。我們將依托在閥門、智能定位器、控制系統的全鏈路核心技術優勢，構建í邊緣感知、系統融合、云邊協同’的智能診斷生態系統。”

面向中長期發展，和利時明確閥門智能化賽道發展愿景，楊彬表示：“和利時致力成長為國際閥門智能化細分領域領軍企業。依托閥門、定位器、DCS全鏈路自主核心技術優勢，構建“邊緣感知、系統融合、云邊協同”的智能診斷生態系統，打造適配國內復雜工況、對標國際一線水平的國產化智能儀表整體方案。”

對于當前智能儀表行業發展迎來重大機遇，楊彬分析表示：“最大機遇在于政策東風與國產替代需求。政策紅利為國產高端儀表發展提供了歷史性窗口。與此同時， 流程工業對設備可靠性、生產連續性的要求持續提升， 閥門作為故障率最高的儀表設備，其智能化診斷需求正在從í錦上添花’變為í剛性需求’。”

與此同時，楊彬直言國產智能儀表發展仍面臨核心挑戰：“最大挑戰在于數據積累與模型沉淀的差距。與國際頭部廠商數十年、數百萬臺設備的運行數據和故障案例積累相比， 國產廠商在數據完整性、軟件生態成熟度和用戶使用習慣方面仍有差距。診斷模型的精準度依賴于大量真實場景的驗證和迭代，這需要時間和耐心。但我們相信， 隨著更多現場項目的落地、AI大模型的引入以及診斷算法的持續優化，這一差距正在快速縮小。”

依托硬件軟件一體化自研、AI深度融合，和利時憑借獨有的全鏈路技術優勢，走出國產智能儀表差異化升級之路。在國產替代與工業智能化雙重浪潮下，以軟件算法、AI融合、全鏈路協同為核心的技術創新， 將成為本土儀表企業突破國際壟斷、搶占全球市場的核心抓手。未來，和利時將致力持續完善智能診斷生態，向著閥門智能化國際領軍企業穩步邁進。

摘自《自動化博覽》2026年7月刊