當工業儀表加速邁向智能化、微型化，當 AI 與邊緣計算持續向現場端滲透，一個關鍵問題浮出水面：在流程工業對可靠性要求越來越高、高端儀表國產化進入攻堅深水區的當下，本土企業如何走出一條差異化突圍之路？

近日，《自動化博覽》深度專訪和利時智能儀表公司總工程師楊彬博士，圍繞技術創新、AI 落地、行業趨勢與長期戰略，解碼和利時依托全鏈路自主可控技術體系，在閥門智能化賽道實現系統性突破的成長路徑。

閥門是流程工業中故障高發的核心設備，也是工業儀表數字化升級需求最迫切的賽道。直面市場痛點，和利時打造了行業領先的閥門智能化整體解決方案，由三大核心協同構成閉環：

• APV 系列智能閥門定位器（硬件感知）

• HiaValveSoul? 閥門診斷軟件（軟件分析）

• ICMS 大模型閥門診斷功能塊（系統診斷）

在硬件端，和利時采用雙技術路線并行的罕見布局：APV400系列基于壓電閥原理，APV500 基于噴嘴擋板原理，兩款產品均具備 HART 通信、自適應控制算法與豐富診斷功能，內置多組壓力傳感器，可全面監測儀表本體體征參數，靈活覆蓋不同工況與用戶偏好。

配套軟件 HiaValveSoul?依托 FDT/DTM 技術路線，兼具離線與在線多維度診斷能力：離線可完成階躍響應、閥門特征分析，在線可實時監測摩擦力、彈簧性能、粘滑現象、輸出氣壓有效性等核心指標，提前識別設備隱患。

憑借過硬實力，該產品接連斬獲行業重磅榮譽 ——2025 年從全國 841 件參賽作品中突圍，拿下第二屆制造業智能化解決方案創新大賽裝備智能化賽道二等獎；2026 年先后入選中關村論壇 “2025 年度高端儀器 10 大創新產品”、自動化產業年會 “2025 自動化領域年度競爭力創新產品”。

ICMS 大模型閥門診斷功能塊則進一步打破了品牌邊界，可兼容現場各類定位器產品，并結合 DCS 系統中的壓力、流量等全廠工藝參數開展綜合診斷，大幅拓寬故障診斷的覆蓋范圍與分析深度。

“和利時最突出的差異化優勢，在于‘全鏈路貫通’。” 楊彬直言，“我們是國內少數同時掌握閥門本體、智能定位器、DCS 控制系統及診斷軟件核心技術的廠商。從閥門機械動作信號，到定位器毫秒級控制數據，再到全廠DCS工藝參數，整條數據鏈路原生打通、沒有斷點。這種設備層到控制層數據無隔閡流轉的能力，是單一閥門廠商或單一系統廠商難以復制的。”

與此同時，和利時深度參與國內智能儀表頂層標準體系搭建，作為核心起草單位參與編制 GB/T 45727-2025《工業儀表智能化等級要求與評價方法》《智能儀器儀表可靠性》系列國家標準，并牽頭編制閥門類產品智能化等級劃分與評價方法團體標準，以一線工程實踐為行業標準化輸出技術支撐。

隨著 “人工智能 + 制造” 專項行動落地，工業 AI 與儀表的融合已從概念走向深度實踐。和利時構建了分層遞進的 AI 智能診斷體系，將算法嵌入硬件、軟件、平臺全鏈條，實現從單臺設備故障識別到全廠系統級智能分析的升級。

楊彬完整介紹了這套三級 AI 診斷架構：

• 第一層：邊緣端智能診斷

“定位器實時診斷 + HiaValveSoul? 深度分析 + ICMS 大模型系統診斷” 的三級體系，真正推動工業運維從 “被動搶修” 向 “主動預防” 轉型。楊彬將 AI 落地的核心價值概括為三點：

• 從故障后維修跨越到預測性維護，有效減少非計劃停機；

• 算法在現場實踐中持續迭代，診斷精準度穩步提升；

• 將原始運行數據逐步轉化為可量化的健康指標和可執行的維護建議，實現數據驅動決策。

楊彬表示，“軟件定義儀表” 與 “產品 + 服務” 轉型，將是和利時中長期戰略布局的核心方向。企業將持續加大智能算法、預測性維護、一體化平臺方向的研發投入，依托三級診斷體系，構建 “邊緣感知—系統融合—云邊協同” 的完整智能診斷生態，從提供單一產品，轉向輸出覆蓋設備層、控制層到工廠層的全棧式解決方案。

面向長遠發展，和利時確立了清晰的目標：以閥門智能化為核心抓手，致力成長為國際閥門智能化細分領域的領軍企業，打造適配國內復雜工況、對標國際一線水平的國產化智能儀表整體方案。

“最大的機遇在于政策東風與國產替代需求，最大的挑戰在于數據積累與模型沉淀的差距。” 楊彬坦言，與國際頭部廠商數十年、數百萬臺設備的數據積累相比，國產廠商仍有追趕空間，但隨著現場項目持續落地、AI 大模型深度引入與診斷算法不斷優化，差距正在快速縮小。

依托軟硬件一體化自研與 AI 深度融合，和利時正以獨有的全鏈路技術優勢，走出一條國產智能儀表差異化升級之路。在國產替代與工業智能化的雙重浪潮下，和利時將持續完善智能診斷生態，向著閥門智能化國際領軍企業的目標穩步邁進，以技術創新助力本土儀表企業突破國際壟斷、搶占全球市場高地。

來源 | 《自動化博覽》2026 年 7 月刊