案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統在動態響應、焊接精度以及長時間運行穩定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監管系統，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監管系統關鍵技術進行分析，期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監測系統，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監測。監測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監測系統減少了鍋爐燃燒偏差，穩定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業不斷加大車型研發投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環。
本文基于電力供電企業配網專業技術人員在配電網日常運維中的經驗與創新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統穩定性。本文深入分析了換電站電力負荷規律，基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
新能源電力系統集成分布式儲能裝置后對自動化監測提出了更高技術要求。本文針對儲能電池組實時監測精度不足、故障診斷響應滯后等問題，設計開發了一套基于一拖一架構的分布式監測系統。該監測系統通過單體采集模塊實時獲取電壓、溫度、內阻等狀態參數，經多級收集模塊匯聚處理后傳輸至監控主機進行數據分析，并采用深度學習算法構建了故障特征模型，建立了多層級預警機制。系統在某儲能電站試運行6個月，數據顯示故障預警準確率達95.8%，平均響應時間低于1秒，漏報率控制在0.1%以下，系統可用性達到99.9%，為新能源電力系統安全穩定運行提供了有力技術支撐。
隨著海上風電發展步入大規模建設和運行階段，智能化運維已成為保障風電場安全穩定運行的重要支撐。針對海上風電場環境惡劣與人工巡檢存在局限性等問題，本研究構建了基于智能傳感與設備狀態監測等技術的智能化監控體系，為海上風電運維提供了新思路。本研究聚焦海上風電機組及輔助設備的狀態監測與預測性維護等環節，建立了集數據采集-預警分析-智能決策于一體的運維管理技術框架，提升了風電場運行的可靠性。智能化監控在降低維護成本與預防重大故障等方面具有顯著成效，為推動海上風電產業高質量發展奠定了技術基礎。
水-水高能反應堆（VVER）核電站優先級模塊的接口試驗是驗證電站安全功能路徑的重要手段之一。為驗證反應堆保護系統至優先級模塊信號路徑的可用性，本文結合和睦系統（FirmSys）平臺特性和VVER-1200核電站儀控系統架構方案特點，提出了一種適用于VVER-1200核電站的優先級模塊接口試驗方法。該方法采用安全級的控制和顯示裝置，實現了試驗指令的觸發。試驗結果顯示，該方法完成了反應堆保護系統到優先級模塊的信號路徑驗證。其試驗觸發裝置人機界面設計的防誤動措施，避免了試驗觸發裝置被誤觸發；其控制層邏輯使用旁通作為試驗允許的條件，避免了非旁通狀態下誤生成試驗指令；其優先級模塊中使用旁通閉鎖其試驗指令，防止了試驗導致執行器誤動作。該方法通過自動邏輯批量實現定期試驗的啟動和終止，減少了定期試驗的持續時間，避免了因定期試驗導致RPS長期處于降級狀態，降低了人因失誤風險。該方法已在某VVER項目中正式應用，有助于提高核電站的安全性和可用性，為其它核電站優先級模塊接口試驗提供了設計參考。
隨著工業4.0的推進，精細化工行業亟需通過智能化轉型解決傳統生產模式中資源調度低效、數據孤島及追溯困難等問題。鵬孚隆聯合和利時積極打造新一代精細化工智能工廠解決方案，項目采用“PDM-ERPAPS-MES-Batch-DCS”深度集成架構，結合5G、工業互聯網及大數據分析技術，構建了多系統集成覆蓋生產全流程的智能化平臺，賦能精細化工企業實現雙向追溯閉環，提升生產效率與質量管理水平，構建了精細化工行業可復制的智能化轉型典型實施路徑。
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