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          擁抱人工智能變革新機遇
          • 點擊數:197     發布時間:2025-03-20 18:17:14
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          人工智能與傳統產業的結合不是簡單疊加,而是融合創新。在農業領域,智能傳感器與氣候模型結合,讓農作物生長從“靠天吃飯”到“知天而作”;在物流領域,路徑優化算法與自動駕駛技術協同,顯著提高運輸的準確性和穩定性;在醫療領域,醫生指導人工智能優化診斷路徑、實施遠程診斷,大幅提升醫療服務質量和覆蓋面。

          當前,人工智能技術和應用迅猛發展,已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。習近平總書記指出,誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇,誰就把準了時代脈搏。面對新機遇,多地在“新春第一會”上提出,在人工智能領域下大決心、集中發力,構筑高技術、高成長、大體量的產業新支柱。

          人工智能與傳統產業的結合不是簡單疊加,而是融合創新。在農業領域,智能傳感器與氣候模型結合,讓農作物生長從“靠天吃飯”到“知天而作”;在物流領域,路徑優化算法與自動駕駛技術協同,顯著提高運輸的準確性和穩定性;在醫療領域,醫生指導人工智能優化診斷路徑、實施遠程診斷,大幅提升醫療服務質量和覆蓋面。人工智能技術為產業發展提供了強大動力,而產業變革又為人工智能技術的應用提供了廣闊舞臺。

          面對人工智能引領的產業變革,保持戰略定力比追逐風口更重要。一些企業跟風斥巨資引進新技術、搭建人工智能平臺,卻缺乏對產業規律的深刻認識,未能真正賦能產業發展。地方和企業應找準自身定位、立足自身優勢,在算法研發、應用場景挖掘、數據治理等領域尋求差異化發展,因地制宜方可避免重復建設造成的資源浪費。

          加強人才培養是關鍵一環。人工智能時代需要技術專家,還需要懂業務邏輯、理解算法原理的跨界人才。為此,相關部門應建立健全多層次人才培養體系,為產業發展提供堅實的人才保障。企業也應加強與高校、科研機構合作,開展產學研聯合攻關,加速技術的轉化和應用。

          人工智能技術發展的目標是更好地為人所用,技術突破的價值在于能否轉化為實實在在的生產力提升。從制造業智能化升級到服務業精準化服務,再到新興產業蓬勃興起,把握人工智能變革機遇,既要積極擁抱技術進步帶來的紅利,又要理性應對可能出現的風險。相信在人工智能等技術創新的引領下,現代化產業體系建設之路將走得更有奔頭、更有勢頭。

          來源:《經濟日報》

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