就業、社保、人才人事、勞動關系和公共服務等，與民生保障息息相關。“十五五”規劃綱要提出，“深化拓展‘人工智能+’，賦能經濟社會發展和治理能力提升”。近日，人力資源社會保障部、國家發展改革委、工業和信息化部、國家數據局聯合印發《關于加快推進“人工智能+人社”應用發展的實施意見》，旨在加快落實“人工智能+”行動，通過打造人工智能重大場景，推動人工智能產業和人社工作協同優化。本期特邀專家圍繞相關問題進行研討。

發展數智就業促進崗位高效適配 

如何認識和理解數智就業的含義？其對提高就業服務管理效率有何促進作用？

鮑春雷（中國勞動和社會保障科學研究院智庫工作辦公室主任、研究員）：就業是最基本的民生。《關于加快推進“人工智能+人社”應用發展的實施意見》提出，發展數智就業，打造就業服務管理新模式。數智就業注重圍繞就業管理、政策申領、就業服務、創業服務等需求，利用人工智能技術加快促進“崗位需求+技能培訓+技能評價+就業服務”四位一體聯動貫通，持續拓展就業創業領域人工智能應用場景，提高就業服務管理效率。 

發展數智就業，是數字經濟時代推動就業服務高質量發展的必然要求，也是破解就業結構性矛盾、助力重點群體就業創業的關鍵抓手。總的來看，數智就業具備以下鮮明特征。一是數據驅動。通過構建統一的就業信息資源庫，整合勞動者、用人單位、市場機構等多維數據，形成覆蓋全域的動態就業數據底座，為精準服務提供基礎支撐。二是智能匹配。借助職業分類知識圖譜和求職招聘模型，構建企業用工需求與求職者勞動技能的雙向數字畫像，有效打破信息壁壘，讓求職者更快找到適合的崗位，降低企業招聘成本。三是精準服務。系統整合失業登記、信息服務、補貼申領、就業指導等功能，運用精準畫像技術，為不同群體提供個性化職業指導和創業服務。四是智慧治理。借助智慧就業運行監測和風險預警，科學分析就業市場動態，提前研判失業風險，為就業政策制定提供數據支撐。 

在政策引領與技術賦能雙重驅動下，數智就業加速向多場景多領域拓展。在智能招聘與面試方面，依托職業分類知識圖譜搭建標準化人崗匹配模型，數字人直播帶崗、遠程招聘、智慧面試等新模式廣泛落地。廣西隆安“小梁送工”數字平臺打造“真人數字人帶崗+智慧驛站+數據可視化”就業服務場景，有效解決農村勞動力外出就業中的信息不對稱、對接不及時等問題。在智慧就業管理服務方面，多地建成一體化線上服務平臺，推動就業服務從“線下跑”轉向“網上辦、掌上辦”。山東以30家數智就業服務區為抓手，推行數智就業服務模式，加快大數據、人工智能等就業領域的創新應用，已建成“人工智能+就業”應用場景45個，累計服務就業200余萬人次，數智就業建設已納入該省“十五五”規劃綱要。在智慧就業監測方面，各地積極搭建就業信息監測平臺，依托多維數據實時掌握轄區內就業用工變化情況，實現對就業規模、結構、流動趨勢的動態監測與預警。河南南陽智慧就業平臺整合政務數據資源，動態生成區域勞動力供需熱力圖和行業人才缺口指數，提前預判用工結構性矛盾。 

當前，數智就業正從單點突破向全鏈條服務生態演進，成為促進高質量充分就業的重要引擎。同時也要看到，數智就業在推進過程中仍面臨一些制約因素。例如，數智就業服務基礎不均衡，中西部地區與東部地區、城市與縣域之間存在明顯差距。又如，跨部門數據共享機制尚不健全，“信息孤島”現象仍然存在，既懂業務又具有數字素養的復合型人才儲備不足。再如，大齡及低技能勞動者面臨數字鴻溝，難以充分享受數智就業紅利。對此，應立足基層實際，不斷強化保障，推動政策落地見效。 

第一，加強政策引導與基礎支撐，完善數智就業服務體系。強化數智就業基礎設施建設，加大對中西部地區和縣域層面的支持力度。健全數據共享規則與協調機制，打破跨部門數據壁壘，夯實就業基礎底座。推進數智就業服務人才培養，開展基層就業服務人員數字技能培訓，打造兼具較強業務水平與數字操作能力的數智就業服務隊伍。 

第二，推動場景創新與生態構建，激發數智就業發展動能。鼓勵各地結合產業特色和就業服務需求，探索差異化數智就業應用場景。支持經營主體參與數智就業平臺建設與運營，豐富職業指導、權益保障等服務內容，優化機制促進就業服務直達用工主體，構建供需對接精準、服務覆蓋全面、治理效能突出的數智就業服務生態。 

第三，推動普惠共享和精準賦能，促進數智就業擴面提質。面向大齡及低技能勞動者等數字素養偏弱群體，開發適配其使用習慣的便捷功能模塊，優化現場就業服務界面和流程。推動基層機構合理配備數字服務引導專員，及時提供業務代辦和簡易終端操作指導。健全全流程跟蹤管理機制，以智能化手段實現對重點群體的精準化、精細化服務。 

第四，強化信息保護與算法監管，筑牢數智就業安全防線。數智就業平臺在運行中會采集和存儲大量求職者個人信息及企業用工數據，亟須建立嚴格的數據分類分級管理制度，明確安全標準，落實平臺主體責任，防范數據泄露和濫用風險。規范人工智能招聘和人崗匹配中的算法應用，防止算法歧視帶來的就業不公，確保數智就業在合規安全的框架下運行，保障勞動者和用人單位的合法權益。 

深化智慧社會保險提升管理服務能力 

推進保險服務領域智能化應用，對提高群眾參保質量有何重要意義？ 

房連泉（中國社會科學院中國式現代化研究院研究員、世界社保研究中心主任）：社會保險覆蓋面廣、業務量大、政策鏈條長。《關于加快推進“人工智能+人社”應用發展的實施意見》提出，深化智慧社會保險，促進管理服務能力新提升。一般來說，社會保險主要包括基本養老保險、基本醫療保險、工傷保險、失業保險和生育保險等險種，保障公民在年老、疾病、工傷、失業、生育等情況下依法獲得物質幫助的權利。深化智慧社會保險，旨在推動受理、審核、服務、風控等環節智能化應用，創新社保經辦服務模式，不斷提高群眾參保質量。 

我國社會保險參保人數多、基金收支規模大。據人社部數據，截至今年3月底，全國基本養老保險、失業保險、工傷保險（含職業傷害保障）參保人數分別為10.73億人、2.47億人、3.19億人，同比分別增加187萬人、280萬人、2152萬人；一季度三項社會保險基金總收入2.54萬億元，總支出2.06萬億元。如此眾多的參保人數和龐大的基金運行，對經辦效率、服務質量和風險防控提出更高要求。深化智慧社會保險，具有以下幾方面優勢。一是服務更加高效。通過數據共享，系統主動識別參保對象服務訴求，推動“人找政策”向“政策找人”轉變。二是管理更加精準。對參保狀態、繳費記錄、待遇資格等信息進行關聯分析，輔助經辦人員識別異常、減少差錯。三是運行更加協同。完善社會保險關系跨地區轉移接續，深化模型應用與跨部門協同，可有效提升社保基金智能化管理和監督水平。可見，推進保險服務領域智能化應用，既是迫切需要，也是大勢所趨。 

近年來，我國保險服務領域的數智化水平不斷提升。截至今年3月底，國家社保公共服務平臺已開通104項全國性、跨地區社會保險服務，累計訪問量超過100億人次。社保關系轉移、待遇測算、資格認證等事項逐步實現網上辦、跨省辦。一些地區通過人社、醫保、民政等部門的數據比對，開展養老待遇領取資格靜默認證，退休人員無需再到窗口辦理，大大提升了社保待遇審核能力。這些積極的變化說明，社會保險的信息化建設已由單項業務網上辦理，逐步轉向跨地區、跨部門協同和全險種、全流程管理。現有平臺、數據和服務渠道的賦能，為人工智能加快滲透到參保分析、待遇審核和基金監管等環節奠定了重要基礎，也使深化智慧社會保險具備了從局部探索向系統應用拓展的條件。如醫保服務領域，截至2025年底，全國醫保碼開通人數超過12.5億人，一體化醫保服務平臺實名用戶達到6.6億；2025年全年跨省異地就醫直接結算惠及3.08億人次，減少群眾墊付2075.06億元。 

“十五五”規劃綱要圍繞增強社會保險體系可持續性作出部署，提出“完善并落實基本養老保險全國統籌制度，基本實現基本醫療保險省級統籌，鞏固失業、工傷保險省級統籌”。近日印發的《人力資源和社會保障事業發展“十五五”規劃》就優化社會保險經辦管理服務作出安排，要求加強社保數據治理，建成全險種業務“大管控”體系。隨著人口老齡化程度不斷加深，勞動者跨地區流動增加，靈活就業和新就業形態不斷發展，參保狀態和服務需求變化加快，這需要各地在政策執行、經辦流程和數據口徑上進一步銜接，促進人工智能從海量信息中識別參保續保需求、輔助審核待遇申領條件、篩查基金風險線索，并為基金收支預測和政策評估提供參考。 

也要看到，我國保險服務領域的人工智能應用還存在短板弱項。例如，不同險種的統籌層次和管理方式存在差異，不同地區的業務規則和數據標準尚未銜接，部分數據共享不足、更新不及時等，影響了模型分析和一體化辦理。又如，信息泄露、越權使用等風險依然存在，強化數據治理、保障數據完整性和一致性面臨挑戰。 

總體來看，衡量智慧社會保險的發展成效，關鍵在于群眾辦事是否便利、經辦管理是否規范、基金運行是否安全。未來，深化智慧社會保險、促進管理服務能力新提升，可從以下方面著力。第一，夯實數據標準和業務規范，建立跨部門數據共享和質量校驗機制，完善政策知識庫更新機制，健全全國一體化的社保經辦服務網絡。第二，聚焦群眾和經辦機構的堵點卡點，優先拓展參保服務、斷繳識別、政策推送、待遇申領條件識別、關系轉移接續、領取資格靜默認證、重復領取和欺詐騙保預警等高價值場景，避免低水平重復建設。第三，圍繞受理、審核、服務、風控等環節，推進參保智能分析模型深入應用。完善全險種、全流程風控規則庫和監管模型，加強跨部門數據比對，提高異常領取、重復領取和欺詐騙保線索的發現能力，拓展工傷預防、工傷認定和勞動能力鑒定等輔助應用。第四，堅持線上線下融合，保留窗口、熱線和上門服務，為特殊群體提供便捷化、無障礙服務。 

精準選才用才構建智能供給新機制 

如何依托人工智能手段構建人才“引育留用”的良性生態？ 

孫銳（中國人事科學研究院人才理論與技術研究室主任、研究員）：人社部門的人才工作與人力資源開發利用是相伴相生的，囊括了人才培養、引進、評價、流動、使用、激勵、服務等諸多環節，具有基礎性、廣覆蓋、全鏈條、普適化的特征。《關于加快推進“人工智能+人社”應用發展的實施意見》提出從六個方面打造人工智能重大場景，“加強人才精準培養使用，構建人才智能供給新機制”是其中之一。 

當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，新業態、新崗位、新職業蓬勃發展，新領域、新動能、新賽道不斷涌現，人才發展需求、技能需求、服務需求持續迭代。依托人工智能打通各類人才群體“引育留用”全鏈條，立足數據把握訴求、依據算法匹配資源、對應需求精準培訓，構建一套動態感知、精準適配、全域覆蓋的人才智能供給新機制，既是深化“人工智能+”行動的關鍵舉措，也是為全面推進中國式現代化筑牢人才根基的必要選項。 

黨的十八大特別是“十四五”以來，人社部門緊密圍繞服務國家戰略和中心工作，以人力資源開發利用為主線，聚焦專業技術人才、技能人才和外國專家人才隊伍建設，深化人才培養、評價、使用、流動、激勵、保障體制機制改革，拓寬海外人才智力引進渠道，人才管理和服務體系不斷健全，人才引領驅動高質量發展作用進一步凸顯。一是深入實施知識更新工程，培養適應新質生產力發展的急需緊缺人才。二是大力推進技能中國行動，實施高技能領軍人才培育計劃，引領帶動技能人才隊伍建設。三是縱深推進職稱制度改革，在優化人才評價標準、創新職稱評價方式、下放職稱評審權限等方面取得重要突破。四是優化流動人員人事檔案服務，檔案轉遞等實現省內通辦、跨省通辦。五是加強人力資源市場建設，指導地方建設一批區域性、專業性、行業性人才市場，拓寬重點群體市場化社會化就業渠道。“十四五”期間，我國專業技術人才總量超過8000萬人，技能勞動者總量超過2.2億人，其中高技能人才超過7200萬人，為推動高水平科技自立自強和新質生產力發展提供了堅實人才支撐。 

但還要看到，在數智化浪潮沖擊下，傳統人才供給和服務供給體系的短板凸顯，存在底數不明、供需錯位、資源錯配、效率低下的問題，成為各類人才就業、興業、創業、創新面臨的隱形關卡。具體來看，主要體現在以下方面。其一，人才數據碎片化，產業需求研判存在信息鴻溝。其二，培訓模式較為單一，難以實現因材施教。其三，人才評價精準性亟待提升。其四，人事檔案管理相對低效，人才要素流動尚存障礙。解決這些問題，迫切需要以人工智能打通人才“引育留用”全鏈條，構建人才智能供給新機制。 

“十五五”規劃綱要圍繞聯動推進激勵評價機制創新作出部署，提出“推行以用戶和市場反饋為主的應用研究和技術開發評價，將新技術新產品作為業績考核、職稱評定、人才計劃支持的重要依據”。今后一個時期，需以人工智能驅動人才鏈、產業鏈、創新鏈、服務鏈深度融合，源源不斷培育知識型、技能型、創新型的勞動者大軍，以高素質人才培育新質生產力、賦能民生改善、驅動經濟社會高質量發展。圍繞供需、培養、評價、配置、保障等重要環節開展系統化布局，構建數據互通、算法賦能、場景落地的人才智能供給新機制。立足當前實際，需重點把握以下方面。 

第一，夯實統一數據底座，實現人才供給需求實時動態預判。打通各部門數據接口，推進跨部門人才信息歸集共享，構建一體化技術技能人才資源庫，聯通企業用工、院校培育等數據信息，破除“數據孤島”。依托大模型實時捕捉市場、產業、人才信息，構建人才需求圖譜和人才地圖，形成動態現實感知和趨勢預判機制，為區域人才智能搜尋、資源匹配等提供數字化決策支撐。 

第二，探索“人工智能+繼續教育”新范式，實現人才培訓個性化、全覆蓋。推進“人工智能+繼續教育”模式探索，特別是在搜尋繼續教育能力需求、搭建智能化繼續教育平臺、普及智能化實操培育場景、擴大遠程智能培訓覆蓋面、推動智能時代自主學習等方面破題開路，打造個性化全域終身自主學習體系。

第三，推進智慧考評和檔案管理，實現公共服務無障礙、少跑腿。聚焦數智時代人力資源服務需求，推動人才人事考試智能化、智慧化，構建從命題、考試、監督到審核、評價的智能場景。簡化考評申報流程，實現材料自動核驗、線上無感評審，加快形成以創新價值、能力、貢獻為導向的人才評價體系。推動流動人員人事檔案掃描、庫房管理等全流程智能化，刪減重復紙質材料提交環節，促進檔案管理無紙化、數字化。著力破除人才流動無形壁壘，推動實現人力資源更充分流動和更優化配置。

來源：《經濟日報》